큐3 [코딩테스트] 프로그래머스 - 이중우선순위큐 (Lv.3) in Python 이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현하라. 연산의 종류는 1. "I 숫자": 숫자를 삽입 2. "D 1": 큐에서 최댓값 삭제 3. "D -1": 큐에서 최솟값 삭제 programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42628 풀이 - 어차피 숫자를 하나씩 넣으니까, 새로운 숫자를 넣을 때마다 대소관계 비교하면서 넣으면 되겠다는 생각을 했다. - "I 숫자"연산 위해서는 bisect (이진탐색) 이용. : 대소관계 비교를 매 번 수행해야 하는데, 이 때 이진탐색을 이용하면 O(log n)복잡도를 띄며 효율적이.. 2021. 3. 11. [코딩 테스트] 프로그래머스 - 블록 이동 (2020 Kakao) in Python "0"과 "1"로 이루어진 지도인 board가 주어질 때, 로봇이 (N, N) 위치까지 이동하는데 필요한 최소 시간을 return 하도록 solution 함수를 완성! 더 자세한 정보 - programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/60063 풀이 - 2차원 배열에서 '이동'하는 문제는 너비 우선 탐색 (BFS) 방법이 유용할 때가 많다. - 가능한 주변 좌표에 가보고, 안되면 다시 돌아와 다른 곳으로 가는 로직이 FIFO, 선입선출, 큐의 것과 비슷하기 때문이다. - 언제나 중요한 점! 구현이 복잡해지면, 기능 별로 따로 따로 메소드를 구현하는 것이 상당히 유용하다. 코드 구현 def possible(position, board): next_pos = [] positio.. 2021. 3. 10. [코딩테스트] 프로그래머스 - 단어 변환 (Lv.3) in Python 두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환 가능한 지 알려주는 solution 함수 구현 programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43163 풀이과정은 프로그래머스 수업 내용을 바탕으로 합니다. 풀이 - 너비 우선 탐색 (BFS)를 사용해서 풀면 효율적이다. - 너비 우선 탐색은 FIFO (선입선출) 로직을 사용하므로, 큐 자료구조가 적합하다. (참고 - 여행 경로 문제 (piaflu.tistory.com/62 ) # 비교할 두 단어가 변환 가능한 지 - 한 글자만 다름 - 확인 def possible(start, target): count = 0 for i i.. 2021. 3. 9. 이전 1 다음